全檢機器視覺應用起源于20世紀80年代的技能引進，半導體及電子職業是全檢機器視覺應用較早的職業之一，其中大都會集在如PCB印刷電路組裝、元器件制造、半導體及集成電路設備等，機器視覺在該職業的使用推行，對進步電子產品質量和出產功率起了無足輕重的效果。

　　現在，使用規模幾乎涵蓋國民經濟的各個職業，其中包括：工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣候、地理、公安、交通、安全、科研等范疇。而工業范疇是全檢機器視覺應用比重最大的范疇，其重要原因是我國已經成為全球制造業的加工中心，高要求的零部件加工及其相應的先進出產線。

　　下面簡單介紹幾種使用：

　　1、食品安全監測

　　在流水化作業出產、產品質量檢測方面，有時候需要工作人員調查、辨認、發現出產環節中的過錯和疏漏。無論人的責任心有多強，注意力有多會集，他都有可能會疲勞、忽略、分心，形成瑕疵品流向商場。

　　2、制造業

　　制造業競爭加重、本錢壓力迫使其重視出產功率質量將促進機器視覺技能的使用。為了進步出產功率，降低人力本錢，工業出產和辦理中的某些人工環節正逐漸被機器代替。機器視覺系統的特點是進步出產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的風險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來代替人工視覺;一起在大批量工業出產過程中，用人工視覺查看產品質量功率低且精度不高，用機器視覺檢測方法能夠大大進步出產功率和出產的自動化程度。而且機器視覺易于完成信息集成，是完成計算機集成制造的基礎技能。

　　一起，機器視覺技能還能在超標準排放煙塵、污水等方面發揮效果。利用機器視覺，能夠及時發現機房及出產車間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉辨認技能，能夠協助企業加強出入口的控制和辦理，進步辦理水平，降低辦理本錢。

　　3、太陽能、交通監控

　　近年來新式職業的發展給機器視覺商場也帶來了新的商場空間。在太陽能范疇，太陽能電池和模塊出產者使用機器視覺來檢測產品、辨認和跟蹤產品以及裝配產品。在交通監控范疇，能夠利用車牌辨認技能、圖畫剖析技能，自動辨認車牌，發現違章停車、逆行、發現交通肇事車輛等。此外，如地質災害對地震防備、山體滑坡、泥石流、火山噴射的發現辨認、防范，水文監測對河流水文情況的觀測等范疇機器視覺技能都有巨大空間有待挖掘。